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已知函数f

时间:2024-01-01 21:49 分类:知识库 阅读次数:200
已知函数f(x)=【
已知函数f(x)=【
提示:

已知函数f(x)=【

函数f(x)=【8cos(π+x)+9sin^2(π-x)-13】/【2cos(2π-x)】=【-8cosx+9sin^2(x)-13】/【2cosx】
f(-x)=【8cos(π-x)+9sin^2(π+x)-13】/【2cos(2π+x)】
=【-8cosx+9sin^2(x)-13】/【2cosx】
= f(x)
(1)若f(m)=2,求f(-m)的值;
f(-m)=f(m)=2
(2)若f(x)=-41/4,求cosx的值
f(x)=【-8cosx+9sin^2(x)-13】/【2cosx】
=【-8cosx-9cos^2(x)-4】/【2cosx】
f(x)=-41/4
所以有18cos²x-25cosx+8=(2cosx-1)(9cosx-8)=0
cosx=1/2或cosx=8/9

如何求概率密度f(x)
提示:

如何求概率密度f(x)

已知概率密度f(x),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0 而在a<x<b时,f(x)=1/(b-a) 不定积分结果为x/(b-a),代入上下限x和a 于是在a到x上积分得到概率为(x-a)/(b-a) 那么x大于等于b时,概率就等于1,所以得到了上面的式子 扩展资料: 分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。 设离散性随机变量X的分布列为 由概率的可列可加性得 ,即 其中和式是对满足 的一切k求和. 离散型随机变量的分布函数是分段函数, 的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点,并且在其间断点处右连续.离散型随机变量 的分布函数 的图形是阶梯形曲线. 在 的一切有(正)概率的点 ,皆有一个跳跃,其跳跃度正好为 取值 的概率 ,而在分布函数 的任何一个连续点x上, 取值x的概率皆为零。 离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。 参考资料:百度百科-分布函数

概率密度函数f(x)一定≤1吗
提示:

概率密度函数f(x)一定≤1吗

你好,概率密度函数f(x)不一定≤1。概率密度函数 f(x) 必须满足以下两个条件:f(x) \geq 0$对于所有的 x。\int_{-\infty}^{+\infty} f(x) dx = 1。因此,f(x) 的取值范围是 [0,+\infty)。但是,f(x) 可以取到等于 0的值,因此并不一定满足 f(x) \leq 1。例如,当 f(x) = 2 对于 0 \leq x \leq 0.5,且 f(x) = 0 对于其他 x 时,f(x) 是一个概率密度函数,但是 f(x) > 1 对于某些 x。[抱抱]【摘要】 概率密度函数f(x)一定≤1吗【提问】 【提问】 例题9ac选项不懂【提问】 你好,概率密度函数f(x)不一定≤1。概率密度函数 f(x) 必须满足以下两个条件:f(x) \geq 0$对于所有的 x。\int_{-\infty}^{+\infty} f(x) dx = 1。因此,f(x) 的取值范围是 [0,+\infty)。但是,f(x) 可以取到等于 0的值,因此并不一定满足 f(x) \leq 1。例如,当 f(x) = 2 对于 0 \leq x \leq 0.5,且 f(x) = 0 对于其他 x 时,f(x) 是一个概率密度函数,但是 f(x) > 1 对于某些 x。[抱抱]【回答】


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